Владислав Артюхов

В данном проекте я реализовал синтезацию написанного пользователем текста в речь на различных языках (10 языков) на фронте, а также добавил функцию воспроизведения и сохранения в базе данных полученной речи.

Необходимо было реализовать синтезацию для 10 языков: британский, американский английский, русский, немецкий, французский, испанский, китайский, японский, корейский, турецкий. Также было реализована возможность синтезации с использованием мужского и женского голосов дл каждого языка.

До моего прихода проект был в стадии разработки. В данном проекте основная задача заключалась в корректировке дизайна сайта, расширение функционала и SEO-оптимизация.

Я добавил на сайт новый раздел “Telegram-бот” с описанием функционала сервиса проекта, страницу для запросов, которые выдают ошибку Not Found 404, а также раздел “Блог”, где публикуются статьи компании. Подобрал подходящие изображения для заднего фона на каждой странице. Изменил структуру некоторых страниц: “Главная”, “Как это работает” и “Немного о нас”.

… SEO-оптимизация:
По предоставленном техническому заданию я выполнил:

Редиректы с технических дублей сайта. Это способствует лучшему продвижению сайта в поисковой выдаче.

Настройка файла robots.txt.

Создание карты сайта Sitemap.xml.

Оптимизация скорости загрузки страниц сайта на основе рекомендаций Google PageSpeed Insights: со значений 50 баллов до 95+ баллов для компьютеров; с 13 баллов до 65+ баллов для мобильных устройств.

Настройка файла .htaccess на хостинге сайта: создание 301-ых редиректов с дублей сайта на основную страницу.

Цель проекта:
1) Познакомиться с моделью обучения Reinforcement Learning, узнать о DQN и применить его на практике.

2) Создать нейронную сеть, которая использует алгоритм обучения с подкреплением (Reinforcement Learning Algorithm), чтобы научиться играть в Mario.
…
На смене мы изучали то, как работают нейронные сети, а также как работает алгоритм DQN (Deep Q-learning), который мы создали, чтобы обучить агента играть в Mario Bros.

При разработке алгоритма, наша команда писала код на Python с использованием библиотеки PyTorch. Конкретно я занимался создание прототипов алгоритма DQN, на основе которых далее была написана версия модели, используемая при обучении агента, а также я писал текст для статьи на Habr и текст для Github’а.

Приложение сделано на React JS с использованием стека MERN: MongoDB, ExpressJS, ReactJS, NodeJS.

Приложение напоминает функционалом Google-закладки: в приложении можно создавать различные категории для закладок (например, категория “Веб-дизайн”, а в этой категории хранятся ссылки на статьи, посвященные трендам дизайна в 2021 году).

… В приложении сделана авторизация и регистрация аккаунтов для пользователей. В аккаунте пользователя создан функционал создания/удаления/изменения категорий, а также ссылок на ресурсы.

В ссылке на ресурс можно добавлять свой заголовок и небольшое описание. Ссылка устроена так, что она подтягивает изображение и некоторое описание с сайта, куда она ссылается. Подтягивание данной информации делает ссылки более информативными, так как они включают в себя помимо текста визуальный контент.

Серверная часть сделана с помощью NodeJS, а также фреймворка веб-приложений ExpressJS. Клиентская часть была сделана с помощью ReactJS.

Данный сайт является landing page’ем некоторой компании, которая занимается разработкой дизайнов для сайтов.

Сайт состоит из множества разделов и сложных дизайнерских особенностей. Для сайта сделана адаптация под все виды устройств: ПК, планшеты, телефоны различных диагоналей.

Концепция сайта заключалась в том, чтобы размещать на нем статьи, результаты исследований, а также публиковать материалы, посвященные исследованиям и образованию.

Ранее у команды не было сайта, поэтому дизайн сайта и функционал был сделан с нуля.

… На сайте были сделаны несколько разделов, на которых выводились карточки с исследованиями и карточки с материалами, а также landing-page, на котором была представлена информация о членах проекта. Сайт сделан в виде темы WordPress.

Проект был создан полностью с нуля. Данная компания имела очень устаревший дизайн сайта и некачественную логистику.

Основными задачами были: редизайн сайта, добавление нового функционала (создание постов и товаров), перенос сайта на WordPress.

Приложение позволяет загружать файлы на сервер, манипулировать хранилищем аккаунта, а также предоставлять ссылку доступа другим зарегистрированным пользователям в их личные сообщения.

При регистрации пользователя в приложении на указанную почту придет письмо с ссылкой на подтверждение аккаунта, без перехода по данной ссылке пользователю будет отказано в доступе в созданный аккаунт (реализовано с помощью технологии Nodemailer).

… Сохранение файлов, загружаемых пользователем, происходит на сервере, а информация о расположении файла и мета данные сохраняются в базе данных MongoDB.

Так как я разрабатывал этот проект с целью изучения технологий серверной части (авторизация, регистрация, сохранение файлов, подтверждение аккаунта), то чтобы не тратить время на создание собственного дизайна и разметки для стилизации использовался Bootstrap.

Front-End часть была сделана с помощью технологии EJS — это встроенные шаблоны JavaScript, которые позволяют встраивать JavaScript-код в HTML-разметку.

Реализован функционал взаимодействия пользователей в реальном времени по средствам внедрения возможности чата. Чат сделан с помощью технологии Web Sockets при использовании библиотеки Socket.IO.