Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

Аналіз зображень за пікселями

Translated291 UAH

Додатки 2

Перегляд додатків доступний тільки зареєстрованим користувачам.

Відгук замовника про співпрацю з фрилансером

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Приємно було працювати. Швидко та якісно виконав свою роботу. 10 балів.

Відгук фрилансера про співпрацю з Ігорем Добрянським

Оплата
Постановка завдання
Чіткість вимог
Контактність

Все гуд, зрозуміло тз і хороша контактність. Приємно працювати.

Профіль видалено | Сейф Сейф

  • Володимир Соколов
    11 серпня 2018, 19:00 |

    могу на C# реализовать, а openCV здесь вообще нечего делать

  • Ігор Добрянський
    11 серпня 2018, 19:02 |

    Нам нужен Python.

  • Володимир Соколов
    11 серпня 2018, 19:21 |

    а как обосновываете?

  • Профіль видалено
    11 серпня 2018, 19:33 |

    Ему капчу надо распознать, поэтому серверный язык.

  • Профіль видалено
    11 серпня 2018, 20:24 |

    Что Вы подразумеваете под словом пятна?

  • Ігор Добрянський
    11 серпня 2018, 20:40 |

    Белая точка или линия, или фигура (как на картинке 1)

  • Профіль видалено
    11 серпня 2018, 21:46 |

    тоесть координаты всех фигур?

  • Ігор Добрянський
    11 серпня 2018, 21:55 |

    Координаты пикселей которые составляют фигуры

  • Профіль видалено
    11 серпня 2018, 23:06 |

    если нужны координатф всех светлых пикселей то это даже слишко мпросто)

  • Ігор Добрянський
    11 серпня 2018, 23:11 |

    если просто, ок, сделай! предоставив доказательство работы скрипта, продолжим совместную работу. условия есть, картинка для анализа тоже.

  • Maxim Kerimov
    12 серпня 2018, 0:45 |

    вам нужны координаты белых пикселей или объектов который состоят из белых точек?

  • Ігор Добрянський
    12 серпня 2018, 8:13 |

    Нам нужно координаты каждого белого пикселя из масива одного пятна

    1. [{x1,y1}, ..., {xn,yn}]

    2. -//-//-//-//-

    n. -//-//-//-//-

  • Профіль видалено
    12 серпня 2018, 8:42 |

    Объясняю алгоритм "пятна":

    Находим белую точку. Рекурсивно проходим ВОКРУГ этой точки на предмет, есть ли соприкасающаяся точка. Если есть вносим эту точку в массив "пятна". Затем смотрим соприкасающиеся точки у новой точки и т.д. То есть должен получиться массив соприкасающихся точек. Это и есть "пятно".

    Дальше ищем следующее "пятно" и так дальше ..

  • Профіль видалено
    13 серпня 2018, 6:51 |

    Прямой рекурсивный обход дорого стоит на питоне когда речь заходит о производительности. К тому же на больших изображениях можно легко получить переполнение стека, глубина которого, если не изменяет память ~1000 вызовов

  • Профіль видалено
    12 серпня 2018, 8:44 |

    Заказчик видать молодой, неопытный. В инженерии ничего не понимает. И матрицы для него, однако, антарктида с пингвинами ...

  • Микола Сауляк
    12 серпня 2018, 9:13 |

    на другому фото не всі об'єкти повинні бути виявлені ? наскільки я розумію там зліва багато шуму, потрібні координати лише продовгуватих об'єктів ?

  • Ігор Добрянський
    12 серпня 2018, 9:18 |

    Этот шум можно считать как один обьект

  • Микола Сауляк
    12 серпня 2018, 19:42 |

    є фото у кольорі ? і скиньте ще декілька фото для тестування 

  • Ігор Добрянський
    12 серпня 2018, 9:22 |

    Координаты нужны всех объектов. Пятна могут быть разных форм

  • Профіль видалено
    12 серпня 2018, 10:51 |

    Могу предложить решение на Python используя PIL,OpenCV здесь не то чтобы необходим

  • Ігор Добрянський
    12 серпня 2018, 11:19 |

    Нам важно быстродействие скрипта. Если скрипт получиться без opencv и достаточно быстрый -  мы не против.

  • Профіль видалено
    13 серпня 2018, 6:00 |

    День добрый, решил Вашу задачу, скрипт работает на моем слабеньком ноуте за 0.1 s, после получения списков координат была произведена автоматическая раскраска по каждому отдельно взятому с созданием нового изображения. image

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Веб-застосунок: Чати з віртуальними ШІ-персонажами (любий веб-стек)

Ми шукаємо досвідченого розробника для створення веб-застосунку, який дозволить користувачам спілкуватись з існуючими у нашому каталозі віртуальними персожами у форматі ШІ-чату, а також створювати власних через вказання деталізованих промптів по аналогії із ChatGPT. Первинним…

PythonВеб-програмування ∙ 1 ставка

Модуль для Android

2000 UAH

Потрібно розробити модуль або додаток, який замінює відеопотік з камери пристрою Як це має працювати 1. Додається відео в додатку або в папці 2. При відкритті камери або додатка, який використовує камеру, відтворювалося раніше завантажене відео Потрібний будь-який спосіб…

JavaPython ∙ 3 ставки

Telegram бот для парковки (aiogram, sqlalchemy)

В допомогу основному розробнику потрібно дописати логіку бота (деякі модулі). Бот для парковки (погодинна оплата, відкриття шлагбаума для проїзду). Частково функціонал вже реалізований. Механічно все вже працює. Код чистий та охайний. Проект на GitHub. Від основного розробника…

PythonРозробка ботів ∙ 8 ставок

Витягти дані з CSV та експортувати до Google Sheet

5000 UAH

Добрий день! Потрібно витягнути дані з близько 10 csv-файлів (у кожному не більше 200 рядків і 10 стовпців) певного формату, обробити їх і експортувати в google sheet за шаблоном. Вихідні csv-файли надам кінцевому розробнику у зв'язку з конфіденційними причинами. Також можливо…

PythonБази даних ∙ 11 ставок

Бот для сигналів криптовалюти

Є написаний бот через Python(писався з допомогою ШІ), але працює. Бот запускається через комп'ютер (Хмари, сервіси не використовуються). Підключення через API через бінанс. Суть бота: Аналіз ринку криптовалюти за запитом користувача з вибором таймфрейма (15хв, 30год,…

PythonВеб-програмування ∙ 6 ставок

Замовник
Ігор Добрянський
Україна Новомосковськ  3  0
Проєкт опублікований
5 років тому
275 переглядів
Мітки
  • анализ данных
  • OpenCV 2/3