Аутентификация и фиксация лица и движение пользователя с веб-камеры TF
1. Разработка на TensorFlow
2. Лицо не должно анализироваться дважды (например, если применяются 2 библиотеки по повороту головы и по аутентификации лица).
Должно фиксироваться:
1. Распознавание/идентификация лица пользователя:
1.1. Распознавание пользователя на половину верхнего часть лица (глаза, брови) это нужно если он будет в маске;
2. Повороты головы (вправо, влево, вверх и вниз)
2.1. Повороты должны фиксироваться без ложных фиксации (должна понимать угол наклона в градусах)
3. Посторонних не аутентифицированных пользователей по лицу и телу человека;
4. Отсутствие пользователя в обзоре камеры;
5. Присутствие перед камерой более несколько лиц;
6. Фиксировать присутствие пользователя не только по лицу, но и по плечам, шее. Например: если пользователь сидит перед веб-камерой и отвернулся (система не увидит лицо), то система не должна дать ложное срабатывание об отсутствие пользователя перед веб-камерой, так как по факту юзер сидит но лица не видно
Дополнительно (обсуждается по возможности):
1. Распознавание пользователя в очках для зрения с оправой;
2. Не фиксировать как нарушение если пользователь облокотился на руку;
3. Не фиксировать как нарушение если пользователь крутит голову по диагонали вправо и влево (пример: пользователь хрустит свою шею поворотами по диагонали);
FPS/CUDA:
Общий FPS должен составлять минимум 20 FPS на Nvidia GTX 1050;
Скрипт будет проверяться на следующем железе:
- гб ОЗУ
- i7-7700
- Nvidia GTX 1050
Необходимо сделать самым оптимальным образом с точки зрения затрат вычислительной мощности, необходимо работа с применением графического ускорителя CUDA.
Система построена сейчас так:
Верификация: пользователь переходит на страницу верификации личности, там система берет его фотографию и отправляет в виде WEBP файла на сервер. Сервер принимает картинку, добавляет ее в очередь. Клиент стучится каждые 5 секунд и проверяет статус обработки. Дальше, сервер когда подходит очередь картинки отправляет картинку скрипту на Python, который обрабатывает её и отдает результат. Сервер заносит ответ и отдает при следующем обращении клиенту.
Проверка записи: Сервер видеозаписей по окончанию прохождения экзаменов отправляет записи на нужный сервер AI. Тот по очереди запускает проверку всех видео. Проверка начинается запуском скрипта Python и ожидания ответа от него. Полученный ответ заносится в базу данных и отправляется серверу видеозаписей
-
К сожалению, заказчик публикует в n-й раз данный проект, при этом его бюджет не менее чем 10 раз ниже приемлемого уровня.
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Потрібен Python Django розробник |
Шукаю наставника для проектування архітектури проекту схожого на Avito/OLX
1177 UAH
Хочу реалізувати проект схожий на OLX, Avito (з використанням Python), але не маю досвіду в таких проектах. Шукаю ментора у кого є досвід у розробці таких або схожих проектів, хто може направити на потрібний шлях, допоможе з проектуванням бекенду такого проекту. Є великий досвід… Python, Проєктування |
Веб-застосунок: Чати з віртуальними ШІ-персонажами (любий веб-стек)Ми шукаємо досвідченого розробника для створення веб-застосунку, який дозволить користувачам спілкуватись з існуючими у нашому каталозі віртуальними персожами у форматі ШІ-чату, а також створювати власних через вказання деталізованих промптів по аналогії із ChatGPT. Первинним… Python, Веб-програмування ∙ 7 ставок |
Модуль для Android
2000 UAH
|
Telegram бот для парковки (aiogram, sqlalchemy)В допомогу основному розробнику потрібно дописати логіку бота (деякі модулі). Бот для парковки (погодинна оплата, відкриття шлагбаума для проїзду). Частково функціонал вже реалізований. Механічно все вже працює. Код чистий та охайний. Проект на GitHub. Від основного розробника… Python, Розробка ботів ∙ 11 ставок |