Developing a system of indicators for customer assessment and creating
Developing a system of indicators for customer assessment and creating an interactive model to forecast changes.
Actions required:
- Сreate a customer and customer base assessment system, which would include the following indicators (these indicators are subject to discussion and approval):
- CLV (€)
- LT (d)
- Retention rate (%) / Churn rate (%)
- Average Order (€)
- Average Order Frequency (d)
- CAC (€)
- Retention Cost (€/m)
- Gross Margin (%)
- Gross Margin Lifetime (€)
- Average Order per LT (pc)
- Average Order per LT (€)
- Average Revenue per User (€/y)
Identify and calculate the indicators from paragraph one which are not available from the onset.
Connect the system of indicators from the first paragraph with the Revenue and ROI indicators.
Build an interactive model (in Excel/Google Sheets, etc.) that would predict changes in CLV, Revenue, ROI, and Customer Quantity over a specific period (a month, a year, etc.).
What We Currently Have
- Order Dataset 10 Years
- CAC
- Retention Cost
- Gross Margin
- *other data may be available upon request.
-
400 2 0 Good day.
Power BI is best for creating an interactive scorecard for evaluating customers and creating an interactive model for predicting change. To see this in action, I propose a free trial release of the dashboard on your database. If this release report satisfies your request, we will further clarify the terms of reference, cost and timing of the creation of the original report.
-
Hello Olga
This task is not for PowerBI, GS or Excel. It is for Python or R.
"Order Dataset 10 Years" - CSV or DB?
"an interactive model" - Who should the model interact with and how?
Need more detailed specification, data subsample and discussion.
Regards,
Sergey
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Обробка даних
Потрібно зробити автоматизацію на make com (GPT + TG + Notion)Усім привіт, потрібно зробити деяку автоматизацію: 1. відправляти у telegram файл у форматі json з завданням (файл буде з однаковими ключами в json) 2. Обробляти json у make com 3. Створювати відповідне завдання у відповідному teamspace у Notion У кого є досвід та бажання?… Машинне навчання, Обробка даних |
Додати в табличку назви та контакті пошти веб-сайтів
500 UAH
Є табличка на 278 сайтів ЗМІ. Потрібно додати в табличку навпроти кожного сайту назву ЗМІ, до якого цей сайт відноситься, та контактну пошту з сайту. Просте завдання на 3 години. Вкажіть ціну та час виконання. Список сайтів відправлю тому, хто отримає проект. Обробка даних ∙ 13 ставок |
Форматування даних таблиці та RFM аналіз1. З CRM вивантажена таблиця всіх замовлень клієнтів. Треба її відформатувати таким чином, аби вона стала зручною для читання та роботи. Мають бути такі стовпці: клієнт (ПІБ) номер телефону загальна к-сть замовлень дата останнього замовлення к-сть днів до останнього замовлення… Бази даних, Обробка даних ∙ 6 ставок |
Відновлення доступу до акаунту Google
500 UAH
Неможливо виконати вхід до Google акаунту. Google пише причину, ніби була якась підозріла діяльність. Проходжу всі перевірки, а коли з'являється поле для вводу телефону, то пише, що даний номер не можна використовувати для входу. І так з будь-яким номером. Обробка даних, Робота з клієнтами ∙ 3 ставки |
Адаптувати прайс компанії для завантаження в Кей црмМета проєкту: Автоматизація та оптимізація процесу управління залишками товарів шляхом перенесення даних з існуючої бухгалтерської програми до системи управління відносинами з клієнтами (CRM) "КейЦРМ". -Термін виконання: 1 день -Джерело даних: Dntrade navkolo - Цільова… Обробка даних, Управління клієнтами та CRM ∙ 2 ставки |