Фріланс-проєкти › Есть задание на визуализацию графиков в Python. Возьметесь? Есть задание на визуализацию графиков в Python. Возьметесь?
Quantitative analysis of software vulnerabilities (Jupyter notebook)
For this part of the assignment, you will need to use ENISA’s state of vulnerabilities 2018/2019 dataset found in the following repository: https://github.com/enisaeu/vuln-report. This repository contains a number of Jupyter notebooks containing some analyses. Using these as a baseline:
1. Create four (4) additional charts of your choice showing the highest (e.g. top 20) results on a given feature. To do this you need to decide the appropriate chart/visualisation type.
2. Develop and test two (2) additional hypotheses through the appropriate statistical hypothesis testing approach. These can include a Factor Analysis exercise if necessary.
You need to produce your own Jupyter notebook version containing both the code and interpretation of the outputs.
Відгук замовника про співпрацю з Таиром Пятислямовым
Есть задание на визуализацию графиков в Python. Возьметесь?Легкоё общение. Бюджет был увеличен в процессе работы.
Відгук фрілансера про співпрацю з Vlad Vlad
Есть задание на визуализацию графиков в Python. Возьметесь?Приятно было работать с данным заказчиком
Почти всегда на связи
-
Переможець4 дні5 000 ₽
1040 22 0 Переможець4 дні5 000 ₽
Здравствуйте
Я Python разработчик
Знаю сферу data science
Делал множество визуализаций датасетов
Можете посмотреть профиль, там много подобных заданий в jupyter notebook
Готов взяться за работу сейчас
-
ставка відкликана
-
Поставте ваше запитання замовнику
Belfast Зверніть увагу
Ви обрали співпрацю в проєкті на свій страх і ризик. Всього 20% проєктів на сервісі публікуються з такою формою розрахунку, а успішно завершуються такі проєкти в три рази рідше порівняно з проєктами з попереднім резервуванням оплати через Сейф.
Не піддавайте себе непотрібному ризику залишитися без заслуженої оплати за виконану роботу, запропонуйте замовнику безпечну роботу через Сейф!