PageRank Algorithm Python
700 UAHЕсть формула и ее описание, а так же ссылка на статью с описанием алгоритма (на англ. языке): http://pr.efactory.de/e-pagerank-algorithm.shtml
PR(A) = (1-d) + d(PR(Ti)/C(Ti) + ... +PR(Tn)/C(Tn))
где PR(A) - PageRank страницы
d - коэффициент (0.5)
PR(Ti) - PageRank страниц Ti на которых есть линк на страницу А
C(Ti) - количество выходных ссылок со страницы Ti
На вход подается линк на веб сайт. Программа должна провести сканирование всех страниц веб ресурса и создать граф ссылок между страницами (построение графа через библиотеку networkx). Искать нужно только внутренние ссылки на страницах. Далее с помощью алгоритма PageRank по формуле представленной выше, находится численное значение (важность) для каждой страницы. Для решения СЛАУ, которое возникнет к ходе алгоритма, использовать любой итерационный метод (желательно метод Якоби), но можно и стандартный метод из библиотеки numpy.
Відгук замовника про співпрацю з фрилансером
PageRank Algorithm Python4 дні немає відповіді від виконавця, термін здачі роботи відкладений. Я не рекомендую!
-
Видите, Эдуард, скоро и до более приличных бюджетов доберетесь.
А то 300 гривен это даже оскорбительно, когда остальным аж 500.
-